深度学习超度指南

感动常在

YOLOv3原理代码赏析

YOLO原理代码赏析 写在前面 YOLO作为一个小而美,快而准的目标检测网络,在互联网上饱受赞誉,从yolov1->yolov3,也是在一直在不断进化,作为one-stage检测界的扛把子,只要做目标检测,没有理由不去了解YOLO! YOLO代码实现有多个版本,其中论文的作者使用C和CUDA自己撸了一个DL框架并用于目标检测Darknet,但是这玩意毕竟小作坊产物,只是为了自家...

DL领域Paper论文常见单词

Paper论文常见单词 刚开始阅读CV和ML相关领域paper时,会遇到很多生词, 后来总结发现DL领域有很多自己的黑话, 这些词可能在论文语境下有特殊的含义,因此整理了部分常见的单词,本文章持续更新中… counterfeit 伪造的 latent 潜在的 interaction 相互作用 trivial 琐碎的,微不足道的(一般用否定形式) bound 限制在 separate 分开的...

Maskrcnn Benchmark框架训练自己的数据集

MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集 Facebook AI 开源了Faster-RCNN和Mask RCNN的Pytorch1.0实现基准 相比Detectron和mmdetection, MaskRCNN-Benchmark性能相当,并拥有更快的训练速度和更低的GPU显存占用 超越Detectron的两倍 节省内存 目前只包含了Mask RCNN和F...

科学上网Guide

免责声明 本教程仅限于用于学术研究,禁止用于非法途径!! Shadowsocks Ubuntu安装 1 2 3 sudo add-apt-repository ppa:hzwhuang/ss-qt5#add repo for qt5, else ubuntu may not find the host sudo apt-get update sudo apt-get install sh...

可视化版本管理SourceTree教程

SourceTree使用教程 检出分支 «««< HEAD ======= featrue_1 通常项目是三种分支类型: master:主分支,稳定版本; ...

keras搭建模型训练教程

Keras keras中文官方文档 写在前面 keras是对tensorflow的high-level封装,之前一直都用pytorch,但是pytorch训练出来的模型不太好部署应用,最近需要使用keras训练模型,因此简单了解了一些keras的训练推断使用方法。总体而言,keras上手比较简单,搭建网络图纸计算也很方便,给的API接口对训练调参很友好(简直就是调参器:),本文写了一部分训练...

新手入门pycharm教程

layout: post title: “新手入门Pycharm教程” date: 2019-1-1 18:14:58 +0800 categories: jekyll update — Pycharm配置SSH远程登录 可以通过SSH连接,远程操作服务器,可以在本地运行服务器上的程序代码,传输文件同样很方便。 配置连接远程ssh的网络deployment host是IP地址,...

Pytorch深度指南 经典cnn网络源码剖析

layout: post title: “pytorch深度指南-经典CNN网络源码剖析” date: 2019-1-1 16:13:58 +0800 categories: jekyll update — 经典CNN 常用来做为主干网络,也就是paper中常常提到的backbone,用于实现分类或提取特征 pytroch给出了经典网络的搭建代码,放在torchvision.mo...

Ubuntu16安装caffe超详细教程

安装cuda-8.0 官网下载:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 具体过程如下: 进入cuda_8.0.61_375.26_linux.run所在目录,执行下面命令: $ sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run 有可能要加 –override 参数:这个参...

深度学习面试问题集锦

写在前面 简单总结了一下目前面试官能考察的深度学习(机器学习)知识点出处: 1.吴恩达深度学习deeplearning.ai 2.深度学习(花书) 3.经典神经网络paper(很多重要的DL概念其实在达书中都讲过) 3.统计学习方法 4.西瓜书 面试过几家小公司,无一例外的问到了bn,pooling等等,知识点零零散散, 于是自己想整理一套面试宝典 搜集了多个仓库,整理总结了一部分问题和答案...