深度学习超度指南

写在前面 我个人理解，pytorch在加载数据集分为两个步骤: _第一步：_是根据用户自己的情况读取数据，数据的组织形式不一样，其中用到的读取方式自然各异，最终用于训练的数据应该是Tensor类型。因此Dataset类的作用相当于是一个与真实数据集的交互的方法接口。 _第二步:_读完数据后需要送入网络训练模型，此时可能需要指定随机、batchsize等参数，pytorch为我们提供了功能强大...

Git 实用教程 版本控制系统，linus大神，开源软件 开源乃编程之禅 优秀的程序员将更多的精力放在程序的设计上! 官方manual Git manual git的所有操作是建立了commit之上的，只有commit之后才算做为真正的版本，本地目录的改动不被认可！！ 初次使用Git前的配置 git config --global user.name '用户名'配置用户名 git conf...

pytorch深度指南-torch与Tensor常用操作方法 1 import torch torch.Tensor会继承某些torch的某些数学运算，例如sort, min/max….不需要调用相应的torch.funciton进行处理,下文中如果是torch/Tensor即表示该函数可以直接对self的tensor使用，也可以使用torch给的相应函数接口 torch/Tenso...